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    • Python数据分析与应用:文本预处理

      文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作,它可以分为两步:第一步是构造词典,第二步是分词算法的操作。其中,词典的构造比较流行的是双数组的trie树查看全文>>

      常见问题2022-08-26 |黑马程序员 |文本预处理,Python数据分析,Python培训
    • Python培训:轴向堆叠数据

      concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠,其使用方式类似数据库中的数据表合并,该函数的语法格式如下...查看全文>>

      常见问题2022-08-22 |黑马程序员 |Python培训,轴向叠堆数据
    • 常见的数据分析工具都有哪些?

      hon本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方的扩展库来增强它的能力。在Python培训课程用到的库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborm、NLTK等,接下来将针对相关库做一个简单的介绍查看全文>>

      常见问题2022-08-19 |黑马程序员 |Python数据分析,数据分析工具
    • Python时间序列分析:时期的频率转换

      在工作中统计数据时,可能会遇到类似于这样的问题,比如将某年的报告转换为季报告或者月报告。为了解决这个问题,Pandas中提供了一个asfreq()方法来转换日期的频率查看全文>>

      常见问题2022-08-18 |黑马程序员 |时间序列分析,时期频率转换,Python技术
    • Python培训:上下文管理器

      在前面介绍with语句时,提到了一个非常重要的概念,即上下文管理器。要想使用with语句,前提就是要有上下文管理器。上下文管理器是Python2.5开始支持的一种语法查看全文>>

      常见问题2022-08-17 |黑马程序员 |上下文管理器,Python培训
    • 认识电商数据分析【Python大数据培训】

      Python语言的应用范围十分广泛,在电商领域中,Python可以通过对数据的采集、清洗和分析,了解用户的一些行为特征,为运营和营销人员提供指导性的建议...查看全文>>

      常见问题2022-08-15 |黑马程序员 |电商数据分析,Python大数据
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