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    • MapReduce性能优化策略(下)

      合理设置map和reduce数:两个都不能设置太少,也不能设置太多。太少,会导致task等待,延长处理时间;太多,会导致map和reduce任务间竞争资源,造成处理超时等错误。查看全文>>

      技术文章2022-04-14 |黑马程序员 |MapReduce性能优化,大数据培训
    • 大数据Python培训:共享非相邻子图的坐标轴

      当pyplot使用subplot()函数绘制子图时,也可以将代表其他子图的变量赋值给sharex或sharey参数,此时可以共享非相邻子图之间的坐标轴。查看全文>>

      技术文章2022-04-14 |黑马程序员 |Python培训,非相邻子图坐标轴
    • MapReduce性能优化策略(上)

      在执行MapReduce任务前,将小文件进行合并,大量的小文件会产生大量的map任务,增大map任务装载的次数,而任务的装载比较耗时,从而导致MapReudce运行速度较慢查看全文>>

      技术文章2022-04-13 |黑马程序员 |MapReduce,MapReduce性能调优
    • 大数据Python培训:自定义布局

      matplotlib的gridspec模块是专门指定画布中子图位置的模块,该模块中包含一个GridSpec类,通过显式地创建GridSpec类对象来自定义画布中子图的布局结构,使得子图能够更好地适应画布。查看全文>>

      技术文章2022-04-13 |黑马程序员 |自定义布局,Python培训
    • 大数据Python培训:紧密布局的应用

      matplotlib中紧密布局与约束布局相似,它采用紧凑的形式将子图排列到画布中,仅适用于刻度标签、坐标轴标签和标题位置的调整。查看全文>>

      技术文章2022-04-12 |黑马程序员 |大数据Python培训,紧密布局
    • 大数据Python培训:约束布局的使用方法

      在带有标题的多个子图并排显示时,多个子图会因区域过于紧凑而出现标题和坐标轴之间相互重叠的问题,而且子图元素的摆放过于紧凑,也影响用户的正常查看。查看全文>>

      技术文章2022-04-11 |黑马程序员 |约束布局使用,Python技术