Java培训：dubbo源码解析-SPI机制

　　架构体系

　　框架介绍

　　概述

　　Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

　　Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

　　相关概念

　　dubbo运行架构如下图示

　　节点角色说明

　　| 节点 | 角色说明 |

　　| ----------- | -------------------------------------- |

　　| `Provider` | 暴露服务的服务提供方 |

　　| `Consumer` | 调用远程服务的服务消费方 |

　　| `Registry` | 服务注册与发现的注册中心 |

　　| `Monitor` | 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 |

　　| `Container` | 服务运行容器 |

　　调用关系说明

　　1. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

　　2. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

　　3. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

　　4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

　　5. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

　　6. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

　　关于dubbo 的特点分别有连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。特点的详细介绍也可以参考[官方文档](http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/preface/architecture.html)。

　　环境搭建

　　接下来逐步对dubbo各个模块的源码以及原理进行解析，目前dubbo框架已经交由Apache基金会进行孵化，被在github开源。

　　Dubbo 社区目前主力维护的有 2.6.x 和 2.7.x 两大版本，其中，

　　- 2.6.x 主要以 bugfix 和少量 enhancements 为主，因此能完全保证稳定性

　　- 2.7.x 作为社区的主要开发版本，得到持续更新并增加了大量新 feature 和优化，同时也带来了一些稳定性挑战

　　源码拉取

　　通过以下的这个命令签出最新的dubbo项目源码,并导入到IDEA中

git clone https://github.com/apache/dubbo.git dubbo

　　可以看到Dubbo被拆分成很多的Maven项目，在后续课程中会介绍左边每个模块的大致作用。

　　环境导入

　　在本次课程中，不仅讲解dubbo源码还会涉及到相关的基础知识，为了方便学员快速理解并掌握各个内容，已经准备好了相关工程，只需导入到IDEA中即可。对于工程中代码的具体作用，在后续课程会依次讲解。

　　测试

　　(1) 安装zookeeper

　　(2) 修改官网案例，配置zookeeper地址

　　(3) 启动服务提供者，启动服务消费者

　　架构体系

　　源码结构

　　通过如下图形可以大致的了解到，dubbo源码各个模块的相关作用：

　　模块说明：

　　- dubbo-common 公共逻辑模块：包括 Util 类和通用模型。

　　- dubbo-remoting 远程通讯模块：相当于 Dubbo 协议的实现，如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。

　　- dubbo-rpc 远程调用模块：抽象各种协议，以及动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。

　　- dubbo-cluster 集群模块：将多个服务提供方伪装为一个提供方，包括：负载均衡, 容错，路由等，集群的地址列表可以是静态配置的，也可以是由注册中心下发。

　　- dubbo-registry 注册中心模块：基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各种注册中心的抽象。

　　- dubbo-monitor 监控模块：统计服务调用次数，调用时间的，调用链跟踪的服务。

　　- dubbo-config 配置模块：是 Dubbo 对外的 API，用户通过 Config 使用Dubbo，隐藏 Dubbo 所有细节。

　　- dubbo-container 容器模块：是一个 Standlone 的容器，以简单的 Main 加载 Spring 启动，因为服务通常不需要 Tomcat/JBoss 等 Web 容器的特性，没必要用 Web 容器去加载服务。

　　整体设计

　　图例说明：

　　- 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。

　　- 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。

　　- 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。

　　- 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

　　各层说明

　　- config 配置层：对外配置接口，以 `ServiceConfig`, `ReferenceConfig` 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类。

　　- proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 `ServiceProxy` 为中心，扩展接口为 `ProxyFactory`。

　　- registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 `RegistryFactory`, `Registry`, `RegistryService`。

　　- cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 `Invoker` 为中心，扩展接口为 `Cluster`, `Directory`, `Router`, `LoadBalance`。

　　- monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 `Statistics` 为中心，扩展接口为 `MonitorFactory`, `Monitor`, `MonitorService`。

　　- protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 `Invocation`, `Result` 为中心，扩展接口为 `Protocol`, `Invoker`, `Exporter`。

　　- exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 `Request`, `Response` 为中心，扩展接口为 `Exchanger`, `ExchangeChannel`, `ExchangeClient`, `ExchangeServer`。

　　- transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 `Message` 为中心，扩展接口为 `Channel`, `Transporter`, `Client`, `Server`, `Codec`。

　　- serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 `Serialization`, `ObjectInput`, `ObjectOutput`, `ThreadPool`。

　　SPI机制

　　在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法，然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。

　　SPI的概述

　　SPI的主要作用

　　SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。

　　Java SPI 实际上是“基于接口的编程+策略模式+配置文件”组合实现的动态加载机制。

　　入门案例

　　首先，我们定义一个接口，名称为 Robot。

public interface Robot {
    void sayHello();
}

　　接下来定义两个实现类，分别为 OptimusPrime 和 Bumblebee。

public class OptimusPrime implements Robot {
   
    @Override
    public void sayHello() {
        System.out.println("Hello, I am Optimus Prime.");
    }
}

public class Bumblebee implements Robot {

    @Override
    public void sayHello() {
        System.out.println("Hello, I am Bumblebee.");
    }
}

　　接下来 META-INF/services 文件夹下创建一个文件，名称为 Robot 的全限定名 com.itheima.java.spi.Robot。文件内容为实现类的全限定的类名，如下：

　　```properties

　　com.itheima.java.spi.impl.Bumblebee

　　com.itheima.java.spi.impl.OptimusPrime

　　```

　　做好所需的准备工作，接下来编写代码进行测试。

public class JavaSPITest {

    @Test
    public void sayHello() throws Exception {
        ServiceLoader<Robot> serviceLoader = ServiceLoader.load(Robot.class);
        System.out.println("Java SPI");
        serviceLoader.forEach(Robot::sayHello);
    }
}

　　最后来看一下测试结果，如下：

　　从测试结果可以看出，我们的两个实现类被成功的加载，并输出了相应的内容。

　　总结

　　调用过程

　　应用程序调用ServiceLoader.load方法，创建一个新的ServiceLoader，并实例化该类中的成员变量

　　应用程序通过迭代器接口获取对象实例，ServiceLoader先判断成员变量providers对象中(LinkedHashMap类型)是否有缓存实例对象，如果有缓存，直接返回。

　　如果没有缓存，执行类的装载，

　　优点

　　使用 Java SPI 机制的优势是实现解耦，使得接口的定义与具体业务实现分离，而不是耦合在一起。应用进程可以根据实际业务情况启用或替换具体组件。

　　缺点

　　- 不能按需加载。虽然 ServiceLoader 做了延迟载入，但是基本只能通过遍历全部获取，也就是接口的实现类得全部载入并实例化一遍。如果你并不想用某些实现类，或者某些类实例化很耗时，它也被载入并实例化了，这就造成了浪费。

　　- 获取某个实现类的方式不够灵活，只能通过 Iterator 形式获取，不能根据某个参数来获取对应的实现类。

　　- 多个并发多线程使用 ServiceLoader 类的实例是不安全的。

　　- 加载不到实现类时抛出并不是真正原因的异常，错误很难定位。

　　Dubbo中的SPI

　　概述

　　Dubbo 并未使用 Java SPI，而是重新实现了一套功能更强的 SPI 机制。Dubbo SPI 的相关逻辑被封装在了 ExtensionLoader 类中，通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类。

　　入门案例

　　与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，这样我们可以按需加载指定的实现类。下面来演示 Dubbo SPI 的用法：

　　Dubbo SPI 所需的配置文件需放置在 META-INF/dubbo 路径下，与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，配置内容如下。

　　```properties

　　optimusPrime = org.apache.spi.OptimusPrime

　　bumblebee = org.apache.spi.Bumblebee

　　```

　　在使用Dubbo SPI 时，需要在接口上标注 @SPI 注解。

@SPI
public interface Robot {
    void sayHello();
}

　　通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类，下面来演示 Dubbo SPI ：

public class DubboSPITest {

    @Test
    public void sayHello() throws Exception {
        ExtensionLoader<Robot> extensionLoader =
            ExtensionLoader.getExtensionLoader(Robot.class);
        Robot optimusPrime = extensionLoader.getExtension("optimusPrime");
        optimusPrime.sayHello();
        Robot bumblebee = extensionLoader.getExtension("bumblebee");
        bumblebee.sayHello();
    }
}

　　测试结果如下：

　　Dubbo SPI 除了支持按需加载接口实现类，还增加了 IOC 和 AOP 等特性，这些特性将会在接下来的源码分析章节中一一进行介绍。

　　源码分析

　　上一章简单演示了 Dubbo SPI 的使用方法，首先通过 ExtensionLoader 的 getExtensionLoader 方法获取一个 ExtensionLoader 实例，然后再通过 ExtensionLoader 的 getExtension 方法获取拓展类对象。下面我们从 ExtensionLoader 的 getExtension 方法作为入口，对拓展类对象的获取过程进行详细的分析。

public T getExtension(String name) {
        if (StringUtils.isEmpty(name)) {
            throw new IllegalArgumentException("Extension name == null");
        }
        if ("true".equals(name)) {
             // 获取默认的拓展实现类
            return getDefaultExtension();
        }
        // Holder，顾名思义，用于持有目标对象
        Holder<Object> holder = getOrCreateHolder(name);
        Object instance = holder.get();
         // 双重检查
        if (instance == null) {
            synchronized (holder) {
                instance = holder.get();
                if (instance == null) {
                    // 创建拓展实例
                    instance = createExtension(name);
                    // 设置实例到 holder 中
                    holder.set(instance);
                }
            }
        }
        return (T) instance;
    }

　　上面代码的逻辑比较简单，首先检查缓存，缓存未命中则创建拓展对象。下面我们来看一下创建拓展对象的过程是怎样的。

private T createExtension(String name) {
    // 从配置文件中加载所有的拓展类，可得到“配置项名称”到“配置类”的映射关系表
    Class<?> clazz = getExtensionClasses().get(name);
    if (clazz == null) {
        throw findException(name);
    }
    try {
        T instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
        if (instance == null) {
            // 通过反射创建实例
            EXTENSION_INSTANCES.putIfAbsent(clazz, clazz.newInstance());
            instance = (T) EXTENSION_INSTANCES.get(clazz);
        }
        // 向实例中注入依赖
        injectExtension(instance);
        Set<Class<?>> wrapperClasses = cachedWrapperClasses;
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(wrapperClasses)) {
              // 循环创建 Wrapper 实例
            for (Class<?> wrapperClass : wrapperClasses) {
                // 将当前 instance 作为参数传给 Wrapper 的构造方法，并通过反射创建 Wrapper 实例。
                // 然后向 Wrapper 实例中注入依赖，最后将 Wrapper 实例再次赋值给 instance 变量
                instance = injectExtension(
                    (T) wrapperClass.getConstructor(type).newInstance(instance));
            }
        }
        return instance;
    } catch (Throwable t) {
        throw new IllegalStateException("...");
    }
}

　　createExtension 方法的逻辑稍复杂一下，包含了如下的步骤：

　　1. 通过 getExtensionClasses 获取所有的拓展类

　　2. 通过反射创建拓展对象

　　3. 向拓展对象中注入依赖

　　4. 将拓展对象包裹在相应的 Wrapper 对象中

　　以上步骤中，第一个步骤是加载拓展类的关键，第三和第四个步骤是 Dubbo IOC 与 AOP 的具体实现。由于此类设计源码较多，这里简单的总结下ExtensionLoader整个执行逻辑：

　　```tex

　　getExtension(String name) #根据key获取拓展对象

　　-->createExtension(String name) #创建拓展实例

　　-->getExtensionClasses #根据路径获取所有的拓展类

　　-->loadExtensionClasses #加载拓展类

　　-->cacheDefaultExtensionName #解析@SPI注解

　　-->loadDirectory #方法加载指定文件夹配置文件

　　-->loadResource #加载资源

　　-->loadClass #加载类，并通过 loadClass 方法对类进行缓存

　　```

　　SPI中的IOC和AOP

　　依赖注入

　　Dubbo IOC 是通过 setter 方法注入依赖。Dubbo 首先会通过反射获取到实例的所有方法，然后再遍历方法列表，检测方法名是否具有 setter 方法特征。若有，则通过 ObjectFactory 获取依赖对象，最后通过反射调用 setter 方法将依赖设置到目标对象中。整个过程对应的代码如下：

private T injectExtension(T instance) {
    try {
        if (objectFactory != null) {
            // 遍历目标类的所有方法
            for (Method method : instance.getClass().getMethods()) {
                // 检测方法是否以 set 开头，且方法仅有一个参数，且方法访问级别为 public
                if (method.getName().startsWith("set")
                    && method.getParameterTypes().length == 1
                    && Modifier.isPublic(method.getModifiers())) {
                    // 获取 setter 方法参数类型
                    Class<?> pt = method.getParameterTypes()[0];
                    try {
                        // 获取属性名，比如 setName 方法对应属性名 name
                        String property = method.getName().length() > 3 ? 
                            method.getName().substring(3, 4).toLowerCase() +
                                method.getName().substring(4) : "";
                        // 从 ObjectFactory 中获取依赖对象
                        Object object = objectFactory.getExtension(pt, property);
                        if (object != null) {
                            // 通过反射调用 setter 方法设置依赖
                            method.invoke(instance, object);
                        }
                    } catch (Exception e) {
                        logger.error("fail to inject via method...");
                    }
                }
            }
        }
    } catch (Exception e) {
        logger.error(e.getMessage(), e);
    }
    return instance;
}

　　在上面代码中，objectFactory 变量的类型为 AdaptiveExtensionFactory，AdaptiveExtensionFactory 内部维护了一个 ExtensionFactory 列表，用于存储其他类型的 ExtensionFactory。Dubbo 目前提供了两种 ExtensionFactory，分别是 SpiExtensionFactory 和 SpringExtensionFactory。前者用于创建自适应的拓展，后者是用于从 Spring 的 IOC 容器中获取所需的拓展。这两个类的类的代码不是很复杂，这里就不一一分析了。

　　Dubbo IOC 目前仅支持 setter 方式注入，总的来说，逻辑比较简单易懂。

　　动态增强

　　在用Spring的时候，我们经常会用到AOP功能。在目标类的方法前后插入其他逻辑。比如通常使用Spring AOP来实现日志，监控和鉴权等功能。 Dubbo的扩展机制，是否也支持类似的功能呢?答案是yes。在Dubbo中，有一种特殊的类，被称为Wrapper类。通过装饰者模式，使用包装类包装原始的扩展点实例。在原始扩展点实现前后插入其他逻辑，实现AOP功能。

　　装饰者模式

　　装饰者模式：在不改变原类文件以及不使用继承的情况下，动态地将责任附加到对象上，从而实现动态拓展一个对象的功能。它是通过创建一个包装对象，也就是装饰来包裹真实的对象。

　　一般来说装饰者模式有下面几个参与者：

　　- Component：装饰者和被装饰者共同的父类，是一个接口或者抽象类，用来定义基本行为

　　- ConcreteComponent：定义具体对象，即被装饰者

　　- Decorator：抽象装饰者，继承自Component，从外类来扩展ConcreteComponent。对于ConcreteComponent来说，不需要知道Decorator的存在，Decorator是一个接口或抽象类

　　- ConcreteDecorator：具体装饰者，用于扩展ConcreteComponent

　　注：装饰者和被装饰者对象有相同的超类型，因为装饰者和被装饰者必须是一样的类型，这里利用继承是为了达到类型匹配，而不是利用继承获得行为。

　　dubbo中的AOP

　　Dubbo AOP 是通过装饰者模式完成的，接下来通过一个简单的案例来学习dubbo中AOP的实现方式。

　　首先定义一个接口

package com.itheima.dubbo;

import org.apache.dubbo.common.extension.SPI;

@SPI
public interface Phone {
    void call();
}

　　定义接口的实现类，也就是被装饰者

package com.itheima.dubbo;

public class IphoneX implements Phone {

    @Override
    public void call() {
        System.out.println("iphone正在拨打电话");
    }
}

　　为了简单，这里省略了装饰者接口。仅仅定义一个装饰者，实现phone接口，内部配置增强逻辑方法

package com.itheima.dubbo;

public class MusicPhone implements Phone {

    private Phone phone;

    public MusicPhone(Phone phone) {
        this.phone = phone;
    }

    @Override
    public void call() {
        System.out.println("播放彩铃");
        this.phone.call();
    }
}

　　```

　　添加拓展点配置文件META-INF/dubbo/com.itheima.dubbo.Phone,内容如下

　　```

　　iphone = com.itheima.dubbo.IphoneX

　　filter = com.itheima.dubbo.MusicPhone

　　```

　　配置测试方法

public static void main(String[] args) {
        ExtensionLoader<Phone> extensionLoader =
                ExtensionLoader.getExtensionLoader(Phone.class);
        Phone phone = extensionLoader.getExtension("iphone");
        phone.call();
    }

　　具体执行效果如下

　　先调用装饰者增强，再调用目标方法完成业务逻辑。

　　通过测试案例，可以看到在Dubbo SPI中具有增强AOP的功能，我们只需要关注dubbo源码中这样一行代码就够了。

//检查是否具有装饰者类，如果有调用装饰者类的构造方法，并返回实例对象
if (CollectionUtils.isNotEmpty(wrapperClasses)) {
    for (Class<?> wrapperClass : wrapperClasses) {
        instance = injectExtension(
            (T) wrapperClass.getConstructor(type).newInstance(instance));
    }
}

　　动态编译

　　SPI中的自适应

　　我们知道在 Dubbo 中，很多拓展都是通过 SPI 机制 进行加载的，比如 Protocol、Cluster、LoadBalance、ProxyFactory 等。有时，有些拓展并不想在框架启动阶段被加载，而是希望在拓展方法被调用时，根据运行时参数进行加载，即根据参数动态加载实现类。如下所示：

　　这种在运行时，根据方法参数才动态决定使用具体的拓展，在dubbo中就叫做扩展点自适应实例。其实是一个扩展点的代理，将扩展的选择从Dubbo启动时，延迟到RPC调用时。Dubbo中每一个扩展点都有一个自适应类，如果没有显式提供，Dubbo会自动为我们创建一个，默认使用Javaassist。

　　自适应拓展机制的实现逻辑是这样的

　　1. 首先 Dubbo 会为拓展接口生成具有代理功能的代码;

　　2. 通过 javassist 或 jdk 编译这段代码，得到 Class 类;

　　3. 通过反射创建代理类;

　　4. 在代理类中，通过URL对象的参数来确定到底调用哪个实现类;

　　javassist入门

　　Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库。是由东京工业大学的数学和计算机科学系的 Shigeru Chiba (千叶滋)所创建的。它已加入了开放源代码JBoss 应用服务器项目,通过使用Javassist对字节码操作为JBoss实现动态AOP框架。javassist是jboss的一个子项目，其主要的优点，在于简单，而且快速。直接使用java编码的形式，而不需要了解虚拟机指令，就能动态改变类的结构，或者动态生成类。为了方便更好的理解dubbo中的自适应，这里通过案例的形式来熟悉下Javassist的基本使用。

package com.itheima.compiler;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.lang.reflect.Constructor;
import java.lang.reflect.Modifier;

import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtConstructor;
import javassist.CtField;
import javassist.CtMethod;
import javassist.CtNewMethod;

/**
 *  Javassist是一个开源的分析、编辑和创建Java字节码的类库
 *  能动态改变类的结构，或者动态生成类
 */
public class CompilerByJavassist {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // ClassPool：class对象容器
        ClassPool pool = ClassPool.getDefault();

        // 通过ClassPool生成一个User类
        CtClass ctClass = pool.makeClass("com.itheima.domain.User");

        // 添加属性     -- private String username
        CtField enameField = new CtField(pool.getCtClass("java.lang.String"),
                "username", ctClass);

        enameField.setModifiers(Modifier.PRIVATE);

        ctClass.addField(enameField);

        // 添加属性    -- private int age
        CtField enoField = new CtField(pool.getCtClass("int"), "age", ctClass);

        enoField.setModifiers(Modifier.PRIVATE);

        ctClass.addField(enoField);

        //添加方法
        ctClass.addMethod(CtNewMethod.getter("getUsername", enameField));
        ctClass.addMethod(CtNewMethod.setter("setUsername", enameField));
        ctClass.addMethod(CtNewMethod.getter("getAge", enoField));
        ctClass.addMethod(CtNewMethod.setter("setAge", enoField));


        // 无参构造器
        CtConstructor constructor = new CtConstructor(null, ctClass);
        constructor.setBody("{}");
        ctClass.addConstructor(constructor);

        // 添加构造函数
        //ctClass.addConstructor(new CtConstructor(new CtClass[] {}, ctClass));

        CtConstructor ctConstructor = new CtConstructor(new CtClass[] {pool.get(String.class.getName()),CtClass.intType}, ctClass);
        ctConstructor.setBody("{\n this.username=$1; \n this.age=$2;\n}");
        ctClass.addConstructor(ctConstructor);

        // 添加自定义方法
        CtMethod ctMethod = new CtMethod(CtClass.voidType, "printUser",new CtClass[] {}, ctClass);
        // 为自定义方法设置修饰符
        ctMethod.setModifiers(Modifier.PUBLIC);
        // 为自定义方法设置函数体
        StringBuffer buffer2 = new StringBuffer();
        buffer2.append("{\nSystem.out.println(\"用户信息如下\");\n")
                .append("System.out.println(\"用户名=\"+username);\n")
                .append("System.out.println(\"年龄=\"+age);\n").append("}");
        ctMethod.setBody(buffer2.toString());
        ctClass.addMethod(ctMethod);

        //生成一个class
        Class<?> clazz = ctClass.toClass();

        Constructor cons2 = clazz.getDeclaredConstructor(String.class,Integer.TYPE);

        Object obj = cons2.newInstance("itheima",20);

        //反射 执行方法
        obj.getClass().getMethod("printUser", new Class[] {})
                .invoke(obj, new Object[] {});

        // 把生成的class文件写入文件
        byte[] byteArr = ctClass.toBytecode();
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("D://User.class"));
        fos.write(byteArr);
        fos.close();
    }
}

　　通过以上代码，我们可以知道使用javassist可以方便的在运行时，按需动态的创建java对象，并执行内部方法。而这也是dubbo中动态编译的核心。

　　源码分析

　　Adaptive注解

　　在开始之前，我们有必要先看一下与自适应拓展息息相关的一个注解，即 Adaptive 注解。

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
public @interface Adaptive {
    String[] value() default {};
}

　　从上面的代码中可知，Adaptive 可注解在类或方法上。

　　- 标注在类上：Dubbo 不会为该类生成代理类。

　　- 标注在方法上：Dubbo 则会为该方法生成代理逻辑，表示当前方法需要根据 参数URL 调用对应的扩展点实现。

　　获取自适应拓展类

　　dubbo中每一个扩展点都有一个自适应类，如果没有显式提供，Dubbo会自动为我们创建一个，默认使用Javaassist。 先来看下创建自适应扩展类的代码:

public T getAdaptiveExtension() {
    Object instance = cachedAdaptiveInstance.get();
    if (instance == null) {
            synchronized (cachedAdaptiveInstance) {
                instance = cachedAdaptiveInstance.get();
                if (instance == null) {
                      instance = createAdaptiveExtension();
                      cachedAdaptiveInstance.set(instance);
                }
            }        
    }

    return (T) instance;
}

　　继续看createAdaptiveExtension方法

```java
private T createAdaptiveExtension() {        
    return injectExtension((T) getAdaptiveExtensionClass().newInstance());
}
```

　　继续看getAdaptiveExtensionClass方法

private Class<?> getAdaptiveExtensionClass() {
        getExtensionClasses();
        if (cachedAdaptiveClass != null) {
            return cachedAdaptiveClass;
        }
        return cachedAdaptiveClass = createAdaptiveExtensionClass();
    }

　　继续看createAdaptiveExtensionClass方法，绕了一大圈，终于来到了具体的实现了。看这个createAdaptiveExtensionClass方法，它首先会生成自适应类的Java源码，然后再将源码编译成Java的字节码，加载到JVM中。

private Class<?> createAdaptiveExtensionClass() {
        String code = createAdaptiveExtensionClassCode();
        ClassLoader classLoader = findClassLoader();
        org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler compiler = ExtensionLoader.getExtensionLoader(org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler.class).getAdaptiveExtension();
        return compiler.compile(code, classLoader);
    }
```

　　Compiler的代码，默认实现是javassist。

@SPI("javassist")
public interface Compiler {
    Class<?> compile(String code, ClassLoader classLoader);
}

　　createAdaptiveExtensionClassCode()方法中使用一个StringBuilder来构建自适应类的Java源码。方法实现比较长，这里就不贴代码了。这种生成字节码的方式也挺有意思的，先生成Java源代码，然后编译，加载到jvm中。通过这种方式，可以更好的控制生成的Java类。而且这样也不用care各个字节码生成框架的api等。因为xxx.java文件是Java通用的，也是我们最熟悉的。只是代码的可读性不强，需要一点一点构建xx.java的内容。