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研究大数据的意义是什么?

更新时间:2022-09-07 来源:黑马程序员 浏览量:

IT培训班

  研究大数据,最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲,是对过去和现在的归纳和总结,其本身不具备趋势和方向性的特征,但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为,并且能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型,从而对未来进行预测和推测。比如,商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析,了解到消费者的需求,从而改进已有商品并适时推出新的商品,消费者的购买欲就会提高。


  知名互联网公司谷歌对其用户每天频繁搜索的词汇进行数据挖掘,从而进行相关的广告推广和商业研究。

  大数据的处理技术迫在眉睫,近年来各国政府和全球学术界都掀起了一场大数据技术的革命,众人纷纷积极研究大数据的相关技术。很多国家都把大数据技术研究上升到了国家战略高度,提出了一系列的大数据技术研发计划,从而推动政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术进行探索和研究。


  可以说大数据是一种宝贵的战略资源,其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象,在未来,各行各业都会积极拥抱大数据,积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法,从而更好地利用大数据。当然,大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”,却不能说明“为什么”;大数据提供的是些描述性的信息,而创新还是需要人类自己来实现。


  那大数据究竟应该怎样学习呢?如何成为大数据工程师呢?

  简单来说,分为6步,大数据开发入门,大数据核心基础,千亿级数仓技术,PB级内存计算,亚秒级实时计算,大厂面试。这里有一个学习路线图,你可以进行参考:


 第一阶段 大数据开发入门

  学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

  1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

  MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。


 第二阶段 大数据核心基础

  学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

  2.2022版大数据Hadoop入门教程

  Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。


 第三阶段 千亿级数仓技术

  学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

  3.数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

  本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。


 第四阶段 PB内存计算

  学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

  4.python入门到精通(19天全)

  python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

  5.python编程进阶从零到搭建网站

  学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

  6.spark3.2从基础到精通

  Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

  4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

  通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

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