A股上市公司传智教育(股票代码 003032)旗下高端IT教育品牌
全国咨询/投诉热线:400-618-4000
更新时间:2020-09-21 来源:黑马程序员 浏览量:
1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;
2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别;
3、接着对着标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的新中心点(平均值);
4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动),那么结束,否则重新进行第二步过程。猜你喜欢:
DeepLab系列各有什么特点?
如何理解anchor box?
人工智能高级软件工程师课程
下面是黑马程序员公开的几套人工智能视频教程,如果感兴趣可以下载学习。
什么是线程池? 为什么要使用它?
微任务和宏任务具有哪些区别?
一个测试工程师应该具备哪些素质和技能?
服务提供者能实现失效踢出是什么原理?
ZooKeeper提供了什么?
模糊查询like语句该怎么写?
朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”?
DeepLab系列各有什么特点?
如何理解anchor box?
如何理解目标检测中的IOU函数?
什么是NMS?
如何理解HOG特征?
javaee
python大数据
web
ui
cloud
test
c
netmarket
pm
Linux
movies
robot
uids
AI
jdbc
试听
咨询
报名